|
|
 검색 에이전트
검색 에이전트는 사용자가 메타 검색을 수행하기 위해 입력한 질의어를 사용자
프로파일을 이용하여 확장합니다. 사용자 프로파일에는 사용자가 관심있어 하는
정보가 무엇인지 체계적으로 정리가 되어 있으므로 사용자의 검색 질의어를
확장하는데 이용될 수 있습니다. 검색 에이전트는 사용자가 입력한 검색 질의어와
관련이 있는 키워드을 이용하여 질의어를 확장함으로써 더 정확한 검색 결과를 가져옵니다.
모니터 에이전트
모니터 에이전트는 학습을 통한 사용자 프로파일 생성을 위한 학습자원을 만들어내는 부분입니다.
검색 에이전트로 부터 받은 정보 중에서 사용자가 관심을 나타내는 웹에서의 문서나 관심 뉴스 기나
또는 전자 상거래에서의 관심 상품에 대한 정보를 수집하는 에이전트입니다.
학습 에이전트
학습 에이전트는 모니터 에이전트가 전송한 사용자의 관심 문서 정보를 이용하여 사용자의
특성 모델을 프로파일의 형태로 구축합니다. 학습 에이전트가 학습을 수행하기 위해서는
웹 로봇이 사용자가 관심 있어 하는 문서를 가져와야 하고, 이 문서를 학습 에이전트의
입력으로 사용하기 위해 문서 전처리 과정을 수행합니다. 학습 에이전트에서는 사용자
프로파일을 생성하고 이 프로파일은 응용 에이전트인 검색 에이전트와 푸쉬 에이전트에
이용됩니다.
푸쉬 에이전트
푸쉬 에이전트는 사용자의 관심도에 대한 학습을 통해서 얻어진 사용자 프로파일을 이용하여
사용자가 관심을 갖는 웹 문서나 기사 또는 상품을 찾아 이에 대한 정보를 제공하는 에이전트입니다.
사용자의 관심 문서들에 대하여 학습된 사용자 프로파일은 사용자의 관심문서를 대표하는 키워드들로
구성되어 있습니다. 이러한 정보를 이용하여 사용자가 관심을 가질 수 있는 문서를 주기적으로 찾아
이에 대한 정보를 E-mail을 사용하여 push 서비스를 제공한다.
아래 그림은 이러한 푸쉬 에이전트의 구조도입니다.
|
|
